5月 - 启动：Nie Fei（南京大学文学学院的助理研究员）
古代人物主要是指在中国后期到秦朝的汉字。在1930年代，大量带有人物的甲骨骨头在阴的废墟中被挖了，证实了上王朝的存在，并重新调整了中国文明的评论。近年来，播放竹簿复制的内容，例如“ Laozi”和“歌曲书”，出现在闪电爆炸中。可以说，古代人物是解释中国文明基因的关键。
古代角色的研究与科学技术的发展密切相关。红外获取和高精度扫描等技术方法极大地改善了数据的数据，索引，搜索引擎和数据库为古代角色研究提供了很大的帮助。如今，AI技术正在出现。当人工智能时典范被用来沿着第一个甲骨文的骨头沿海沿岸，而成就不仅是技术的成功，而且是中国文明根源的延续和重生。
简而言之，“解密”的古代角色可以分为两个步骤：一个人会认识到意识形态，而另一个则读取词汇。也就是说，首先以字符的形式确定古代人物是什么，然后确定其发音和含义，并理解其在文学中的含义。例如，首先承认甲骨文的骨头中的“ [图1]”是“ King”，然后了解雕刻与尚国王有关。人工Katalinuhan帮助研究古代角色，模仿研究人类专家的过程并进行“角色”，“阅读”和“读者的阅读”。
图1
目前，对于计算机，“形状识别”非常困难。机器研究面临许多挑战，包括不良的预处理结果，标签样本，一个ND极其复杂的字形。其中，“数据困境”是一个显式瓶颈，具有较低的古老字符，低有效的样品密度和机器研究样本不足。最近，我的研究团队参与了“古代单词在线写作系统”的开发，旨在为专家撰写古代角色的动态途径，我以向量线段的顺序和方向来吸引古代角色，并为计算机培训计算机提供研究参考，以阅读角色。
以前，计算机图形的识别通常从像素角度开始。由于图像质量，样本量和围栏复杂性的影响，很难获得特征和低识别率。为了解决这个问题，我们的研究团队改变了我们的思维方式 - 要求让模型研究静态角色，我们可以通过动态路径数据，W撰写和理解字体结构的冒险Hich帮助模型“思考”如何像一个人一样写古代角色。我们期待采用人类写作的动态特征，并通过涵盖的数据政策转化了人类的经验，从而为传统的异源文字处理和解决问题（例如数据数量不足）的缺点而发展。
当前，我们的研究进入了实验的初始阶段，并且已经输入了12,825个字体写入数据以进行初始试验。构建了一个机器研究模型，具有超过10,000行相关的代码，计算机运行的合并时间超过400小时，并且该模型教授3个版本。从一代的结果来看，显示了结果。计算机可以成功模仿中风，中风和一般的人类写作框架，但仍然存在很大的立场。
图2
图3
例如，在Oracle Bone脚本中，有一种“ [图2]”，那是站在侧面形状侧面的侧面的人” [图。 3]”，在腿上添加了水平的中风。遵循以下写作通常写下人体和手臂的侧面，然后在写作后添加水平笔触：
通过培训获得的当前机器写作路径是：
可以看出，计算机可以重现字体的轮廓和中风顺序，但是第二笔的起始位置很困难：第二笔中风不应越过第一笔中风；尽管第二和第三笔和第三笔连接到订单-NEXT，但字母 - 手动没有连接，也就是说，第二笔的末端不是第三笔行的起点。
为了纠正结果，我们将根据现有实验来反映和纠正研究算法的机械和结构的方法。这项工作可能很长，但也包含无限的潜力。
“每日景”（您 - 第14版，6月10日，2025）