如何培养面向未来的工程师
随着《中华人民共和国学位法》的正式实施，全国各地一批工程大师敲响了以实际成果授予学位的大门；新增智能分子工程、时空信息工程等11个高校本科工科专业；而研究生层次教育国际互认体系的建立工作也已启动……今年以来，我国工程教育改革步伐大大加快。在此过程中，高校工程人才培养面临哪些挑战，如何沟通？记者就此进行了采访。
1 跨学科培训已成趋势
南方科技大学“机器人”课“感知与智能”中，一名学生一边控制自制机器人的手柄一边介绍道：“我们结合路径规划AI算法来优化传感器的响应速度。”台下，王建坤教授提问：“如何解决极端环境下的信号稳定性问题？” ...
“数字智能时代的工程师必须是‘全才’。”王建坤说道。那么，工程人才适应社会新发展需要具备哪些基本技能呢？
“过去，学生进厂第一件事就是抄卡流程，现在第一件事就是问‘数据在哪里？’”浙江大学中科院教育战略研究院副院长李拓宇表示，智能数字化智能工程人才除了专业人才之外，还必须具备非凡的能力和能力，尤其是人工智能和数据驱动能力。
“捕获的数据必须经过算法在李拓宇看来，工程人才必须懂得如何“翻译”——将异常工厂数据“反应堆听起来不对”拆解成温度梯度、动力动员、粘度曲线，然后写入AI能理解的标签。
不仅是制造业，现代建筑工程也离不开数字化。 “建筑工程是一个‘大系统’，涉及土木、机械、电力、通信等多个领域，但它们都可以在数字化中‘连接’在一起。”世界工程组织联合会原主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克表示，绿色引领、数字赋能是当前工程发展的大趋势和研究前沿，而中国抓住了数字化的钥匙，带来了工程技术的快速发展。克发展。 “要保持发展成果，就必须培养更多掌握人工智能等新一代技术的工程人才。”
2、培训模式需更好匹配行业
当培养跨学科知识、综合技能的工程人才成为共识时，教育扮演什么角色？
记者综合发现，不少高校都做出了针对性调整。例如，天津大学智能制造专业采用跨院系、跨专业交叉融合的方式培养学生；浙江大学整合教学资源，设立机电一体化、计算机科学与技术双学位专业，探索实验交叉创新班等人才培养模式。
但工程人才培养在产业链匹配方面仍面临诸多挑战。
宋田 院长北京理工大学教育学院分析认为，当前行业正处于转型期，人工智能技术创新供给不足，行业对人工智能技术没有深刻理解和创新能力。 “这引发了技术场景和市场模型的应用。正式成立的不确定性也给高校工程人才培养带来了“长期领会方向、短期落实”的挑战。
还有一个不容忽视的问题：工程师职业的吸引力正在下降。今年刚从浙江大学毕业的邓永新目前在中国工程院工作。他坦言，毕业后，很多学生都想进入人工智能、大数据等行业。
3、有必要o “修内功”与“向外看”并举
北京理工大学机械与运载工程学院的张波（化名）今年刚刚硕士毕业。加入公司后，他发现工作中运用了很多人工智能、仿真等新技术。他公开承认，上任后，他逐渐意识到自己缺乏什么技能。
在松田看来，大学需要与产业界有效建立双向、深度的合作体系。
他建议，一是高校要推进适应产业需求的新兴领域方向，坚决改革传统专业，强化产业变革驱动的工程人才培养定位；二是将产业创新技能置于人才培养之前，缩短技术能力和应用转化周期，嵌入产业需求和实践要素培训过程多阶段、多层次，强化产业和教育迭代。
浙江大学国家卓越工程师学院院长张广新指出，高校要注重相对稳定的知识领域、基本技能的培养和职业态度的养成。
“工程师的学习能力和道德品质，如自我意识、社会责任感等。
工程教育除了“修内功”外，还必须“向外看”。
近日，2025年世界工程组织联合会大会在上海召开，发布的《上海宣言——主动行动：工程塑造绿色未来》提出：将科技教育深度融合，推动工程教育良好的、全球视野的、跨界的创新能力和终身职业发展。工程师的安置。
作为世界工程组织联合会非洲工程能力建设工作组主席，龚克表示，该项目将在全球专家网络、课程资源和各种工具箱的支持下，培训10万名非洲工程师，显着提高工程教育水平，并转移一批先进适用技术。龚克表示，中国工程界将为这一计划做出长期、基础性的贡献，也将为工程教育、工程师职业发展以及中非工程技术合作做出贡献。 （本报记者 黄露露）
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